Gentis SA

Au sein de la filiale logistique du groupe Cdiscount, le Développeur Data Engineering Confirmé conçoit, développe et maintient des solutions data répondant aux besoins métier et aux standards techniques attendus. Intégré dans une équipe de 5 personnes et rattaché à l’engineering manager, il prend en charge les missions suivantes :<ul class="PlaygroundEditorTheme__ul"><li class="PlaygroundEditorTheme__listItem" value="1">Anlayse et conception de solutions de data engineering adaptées aux exigences fonctionnelles et non fonctionnelles.</li><li class="PlaygroundEditorTheme__listItem" value="2">Développement de code de qualité, principalement en Python et SQL, utilisation d’outils BI (Power BI) et de data processing (Talend, DBT).</li><li class="PlaygroundEditorTheme__listItem" value="3">Déploiement autonome des applications et contrôle de la qualité via des indicateurs de production.</li><li class="PlaygroundEditorTheme__listItem" value="4">Maintenance : résolution d’incidents de production et traitement de demandes de service.</li><li class="PlaygroundEditorTheme__listItem" value="5">Optimisation des processus existants et contribution à l’amélioration des performances de l’équipe.</li></ul>Environnement technique :<ul class="PlaygroundEditorTheme__ul"><li class="PlaygroundEditorTheme__listItem" value="1">Bases de données : Snowflake, SQL Server, PostgreSQL</li><li class="PlaygroundEditorTheme__listItem" value="2">DevOps : Git, TFS, Azure DevOps, CircleCI, Docker, Kubernetes, Liquibase</li><li class="PlaygroundEditorTheme__listItem" value="3">Messaging : Kafka, ActiveMQ</li></ul>Le poste implique une utilisation avancée des procédés ETL/ELT, des compétences en conception, modélisation et architecture orientée BI, ainsi qu’une forte capacité à gérer la performance et les problématiques utilisateurs. La maîtrise du français est essentielle, l’anglais est utilisé dans certains échanges techniques.

Data Engineering

Data & Analytics

Software Testing & QA

Software Development & Engineering

Business Intelligence

DevOps

Infrastructure & Cloud Services

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English

Nous recherchons des candidats passionnés par la data engineering, disposant d'une solide expérience en développement orienté données, capables de s'intégrer rapidement à une équipe dynamique et exigeante. L'environnement de notre filiale logistique requiert rigueur, adaptabilité et un sens aigu du service utilisateur.<ul class="PlaygroundEditorTheme__ul"><li class="PlaygroundEditorTheme__listItem" value="1">Sens prononcé de l’analyse : Curiosité naturelle et capacité à comprendre les besoins métiers afin de concevoir des solutions innovantes et efficaces.</li><li class="PlaygroundEditorTheme__listItem" value="2">Autonomie et proactivité : Motivation intrinsèque à prendre des initiatives, à anticiper les problèmes et à proposer des améliorations continues.</li><li class="PlaygroundEditorTheme__listItem" value="3">Excellence technique : Expérience approfondie des technologies associées au data engineering, notamment Python, SQL, Snowflake, ainsi qu'une maîtrise des concepts DevOps (Git, Azure DevOps, Docker, Kubernetes).</li><li class="PlaygroundEditorTheme__listItem" value="4">Orientation performance : Souci constant d'optimiser vitesse et qualité des solutions livrées, avec une attention particulière portée à la fiabilité des livraisons et des environnements de production.</li><li class="PlaygroundEditorTheme__listItem" value="5">Capacité de collaboration : Capable d’échanger efficacement avec les membres de l’équipe et d’apporter son expertise au service de la performance collective.</li><li class="PlaygroundEditorTheme__listItem" value="6">Résilience et réactivité : Aptitude à gérer les incidents de production avec sang-froid et à trouver rapidement des solutions pérennes.</li><li class="PlaygroundEditorTheme__listItem" value="7">Sens de la qualité : Goût pour le clean code, la documentation et les bonnes pratiques de test, garantissant la robustesse et la maintenabilité des solutions.</li><li class="PlaygroundEditorTheme__listItem" value="8">Maîtrise de la BI et des processus ETL/ELT : Bonne compréhension des techniques de modélisation de données et d’intégration (Talend, DBT, PowerBI).</li><li class="PlaygroundEditorTheme__listItem" value="9">Maîtrise professionnelle du français et capacité à travailler en anglais à l’écrit comme à l’oral.</li></ul>Ce poste convient particulièrement à des profils impliqués, autonomes, qui aiment les environnements challengeants, souhaitent avoir de l’impact sur la transformation de la supply chain, et valorisent l’esprit d’équipe.

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